swinir有几个RSTB块组成，每个RSTB块有几个SwinTransformerLayer层组成，每个SwinTransformerLayer层由SWB块组成

SwinIR是一种基于 Swin Transformer 的图像超分辨率模型。它采用了空间-Window-Attention, SWA)的结构，其中包含几个主要组成部分：

1. **RSTB (Restored Spatial-Temporal Block)**: RSTB块是SwinIR的主要构建单元之一，它们负责处理图像的空间信息。每个RSTB块通常包括多个部分，如窗口卷积、注意力模块等。

2. **SwinTransformerLayer**: 每个RSTB块内部是由多个SwinTransformerLayer组成的。SwinTransformerLayer是Swin Transformer的基本组件，它结合了自注意力机制（Swin Attention）、局部窗内注意力（Local Window Attention）以及前向传播的跳过连接，实现了对输入数据的有效处理。

至于具体的数量，由于SwinIR的设计可以根据实际需求进行调整，例如在论文《SwinIR: Image Restoration with Swin Transformer》中提到的不同版本可能有不同的配置。一个常见的设置可能是每个RSTB块包含数个SwinTransformerLayer，比如4个或者更多。然而，没有固定的数字，这取决于研究人员针对特定任务进行的实验设计。