dbscan聚类算法应用

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 是一种基于密度的聚类算法。在Python中可以使用sklearn库中的DBSCAN类来实现。

示例代码：

from sklearn.cluster import DBSCAN

# 创建DBSCAN对象
dbscan = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10)

# 训练模型
dbscan.fit(data)

# 获取聚类标签
labels = dbscan.labels_

其中eps是半径参数，min_samples是核心点的最小数量。