hufflenetv2网络结构
时间: 2023-11-17 21:08:51 浏览: 20
HufflenetV2是一种轻量级的卷积神经网络结构,用于图像分类任务。它具有高效的模型设计和低计算复杂度,适用于资源受限的设备如移动端。
HufflenetV2的主要特点是使用了Huffman编码对卷积核进行稀疏表示,从而减少了存储和计算成本。它采用了分组卷积和残差连接来提高模型的表达能力。具体来说,HufflenetV2由多个HBlock组成,每个HBlock包含了一系列的Bottleneck Block和Shuffle Block。
Bottleneck Block由一个1x1的卷积层、一个3x3的分组卷积层和一个1x1的卷积层组成。这种结构能够降低维度并提取特征。Shuffle Block采用了通道重排操作,将输入特征图分为两个部分,并通过交错连接的方式将它们混合在一起,从而使特征图能够更好地进行信息交流。
以下是一个HufflenetV2的示意图:
```
Input
|
Conv1 (3x3, stride 2)
|
MaxPool1 (3x3, stride 2)
|
HBlock1
| \
| Bottleneck Block
| Shuffle Block
|
HBlock2
| \
| Bottleneck Block
| Shuffle Block
|
...
|
HBlockN
| \
| Bottleneck Block
| Shuffle Block
|
AvgPool
|
FC
|
Output
```
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