def get_axis_aligned_bbox(region): try: region = np.array([region[0][0][0], region[0][0][1], region[0][1][0], region[0][1][1], region[0][2][0], region[0][2][1], region[0][3][0], region[0][3][1]]) except: region = np.array(region) cx = np.mean(region[0::2]) cy = np.mean(region[1::2]) x1 = min(region[0::2]) x2 = max(region[0::2]) y1 = min(region[1::2]) y2 = max(region[1::2]) A1 = np.linalg.norm(region[0:2] - region[2:4]) * np.linalg.norm(region[2:4] - region[4:6]) A2 = (x2 - x1) * (y2 - y1) s = np.sqrt(A1 / A2) w = s * (x2 - x1) + 1 h = s * (y2 - y1) + 1 return cx, cy, w, h 该代码输入旋转框坐标顺序

这段代码接受一个参数`region`作为旋转框的坐标。根据代码中的处理逻辑，假设旋转框的坐标按照如下顺序传入：

- 第一个点：`region[0][0]`
- 第二个点：`region[0][1]`
- 第三个点：`region[0][2]`
- 第四个点：`region[0][3]`

每个点都有两个坐标值，即x和y坐标。根据代码中的处理方式，这些坐标将被提取出来并存储在一个numpy数组中。

总结来说，传入的旋转框坐标的顺序应该是`[x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4]`，其中(x1, y1)为第一个点的坐标，(x2, y2)为第二个点的坐标，以此类推。

请确保按照正确的顺序传入旋转框的坐标，以获得正确的结果。如果有任何进一步的问题，请随时问我。