插值python等高线图

插值是一种数值分析方法，用于估计数据集中的未知值，通常用于光滑或填充缺失的数据点。在Python中，Matplotlib和SciPy库提供了丰富的功能来创建等高线图，其中matplotlib的`triplot()`和`plt.tricontour()`函数，以及Scipy的`griddata()`函数常用于插值后绘制等高线。

以下是一个简单的步骤概述：

1. 准备数据：首先，你需要一个二维网格的数据点，或者至少是(x, y)坐标和对应的值。

2. 创建等高线网格：如果你的数据点不均匀分布，可以使用`griddata()`函数进行插值，然后创建一个等高线网格。

3. 绘制等高线：使用`triplot()`绘制三角形网格，`plt.tricontour()`或`plt.contour()`添加等高线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata

# 假设你有(x, y)坐标和z值数据
x, y = np.random.rand(100, 2)
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))

# 使用griddata进行插值
zi = griddata((x, y), z, (xnew, ynew), method='cubic')

# 创建等高线网格
xnew, ynew = np.mgrid[min(x):max(x):100j, min(y):max(y):100j]

# 绘制等高线
fig, ax = plt.subplots()
ax.tricontourf(xnew, ynew, zi)
ax.triplot(x, y, 'k-')
ax.set_title('Interpolated Contour Plot')
plt.show()