pandas 分组求和

以下是使用pandas进行分组求和的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science', 'Science'],
        'Score': [80, 90, 85, 70, 75, 65]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名进行分组，并求每个人的总分
grouped = df.groupby('Name')
sum_scores = grouped['Score'].sum()

print(sum_scores)

输出结果为：

Name
John    150
Nick    165
Tom     150
Name: Score, dtype: int64

这里我们首先导入pandas库，并创建一个示例数据集。然后使用`groupby`函数按照姓名进行分组，并使用`sum`函数求每个人的总分。最后打印出每个人的总分。