如何在Python中创建和导入自定义模块，并通过命名空间管理函数和变量？请提供一个计算BMI指数的模块示例。

要创建和导入自定义模块，首先需要了解模块的基本结构和如何使用import语句。对于初学者来说，《Python自定义模块与导入详解》是一本非常适合的书籍，它详细讲解了模块的创建、命名规范以及导入的多种方式，非常有助于加深对模块概念的理解。

参考资源链接：[Python自定义模块与导入详解](https://wenku.csdn.net/doc/4kei6k3gu7?spm=1055.2569.3001.10343)

创建模块非常简单，只需编写一个包含Python代码的文件，并将其保存为.py扩展名。例如，我们创建一个名为bmi.py的模块，其内容可能包括计算BMI指数的函数`calculate_bmi(weight, height)`。文件内容大致如下：

    def calculate_bmi(weight, height):
        bmi_value = weight / (height ** 2)
        return bmi_value

接下来，我们可以使用import语句导入整个模块，或者使用from...import语句导入特定的函数或变量。导入模块后，可以通过模块名作为前缀来访问模块中的函数或变量，例如`bmi.calculate_bmi(weight, height)`。而使用from...import语句，可以直接调用`calculate_bmi(weight, height)`，无需前缀。

在命名空间方面，Python中每个模块都拥有独立的命名空间，这意味着即使两个模块中有同名的变量或函数，它们也不会相互冲突。当你执行import语句时，Python会为该模块创建一个新的命名空间，并将模块中定义的所有内容加载到这个命名空间中。通过dir()函数，我们可以查看模块中的所有属性，例如`dir(bmi)`会列出bmi模块的所有属性名。

通过创建和使用自定义模块，开发者可以更好地组织和复用代码。这不仅有助于提高代码的整洁性，还能通过模块化的方式提高开发效率。如果你希望深入了解Python模块的设计哲学和最佳实践，建议阅读《Python自定义模块与导入详解》。这本书将引导你掌握更多高级技巧，例如如何优化模块的组织结构，以及如何处理模块导入时可能出现的问题。

参考资源链接：[Python自定义模块与导入详解](https://wenku.csdn.net/doc/4kei6k3gu7?spm=1055.2569.3001.10343)