tbrk3399pro 部署ros系统

时间: 2023-08-23 10:02:11 浏览: 41
要部署 tbrk3399pro 嵌入式主板上的 ROS 系统,可以按照以下步骤进行操作: 1. 准备工作: - 确保 tbrk3399pro 主板已经正确连接,并处于可用状态。 - 下载并安装 ROS 软件包:可以从 ROS 官方网站上找到最新版本的软件包,并按照指引进行安装。 2. 构建工作空间: - 在主板上创建一个 ROS 工作空间:通常可以使用 `catkin_make` 命令实现。 - 设置 ROS 工作空间的环境变量:在主板的 `~/.bashrc` 文件中添加相应的路径设置,以便在终端中能够运行 ROS 命令。 3. 安装相关依赖: - 针对主板上的硬件配置,可能需要安装一些特定的硬件驱动程序或依赖库。根据具体需求,进行相应的安装和配置。 4. 测试运行 ROS 节点: - 编写一个简单的 ROS 节点程序,并进行编译。 - 运行 ROS 主节点:在终端中启动 ROS 主节点,并确保节点之间的通信正常。 - 运行测试节点:编译并运行上述编写的 ROS 节点,观察其输出是否符合预期。 通过以上步骤,您应该能够在 tbrk3399pro 嵌入式主板上成功部署 ROS 系统。请注意,具体的步骤可能会因主板型号、ROS 版本等因素而略有不同,建议查阅 tbrk3399pro 主板和 ROS 官方文档进行进一步参考和调试。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现

【作品名称】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现
recommend-type

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip
recommend-type

3-9.py

3-9
recommend-type

郊狼优化算法COA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用

郊狼优化算法COA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用
recommend-type

563563565+3859

5635356
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。