R语言导入R语言中具有多个重复值的文件，进行数据去重，将去重后的结果导出到新的文件中。

在R语言中，如果你有一个包含重复值的数据集，你可以使用`duplicated()`函数找到重复行，然后利用`[!duplicated()]`操作符选择唯一不重复的行。下面是基本步骤：

1. **加载数据**：首先，你需要读取含有重复值的文件。假设你的数据存储在一个CSV文件中，可以使用`read.csv()`或`read.table()`函数，例如：

   data <- read.csv("input_file.csv")

2. **检查并识别重复行**：

   dup_rows <- duplicated(data)

这会返回一个逻辑向量，其中TRUE表示重复行，FALSE表示非重复行。

3. **去重**：

   unique_data <- data[!dup_rows,]

`unique_data`现在包含了原始数据集中去重后的行。

4. **保存新数据**：
要将去重后的数据保存到一个新的CSV文件，你可以使用`write.csv()`函数：

   write.csv(unique_data, "output_file.csv", row.names = FALSE)  # 如果不需要行名，row.names = FALSE

如果你希望保持列名和行名，只需删除`row.names = FALSE`这一项。

完成以上步骤后，你就成功地从源文件中去除了重复值，并将其保存到了新的文件中。