start_index, end_index = query

时间: 2024-04-19 11:25:30 浏览: 24
这行代码尝试将`query`解构为`start_index`和`end_index`两个变量。假设`query`是一个长度为2的可迭代对象(如元组或列表),其中第一个元素将被赋值给`start_index`,第二个元素将被赋值给`end_index`。这样可以方便地将`query`中的值拆分并分别赋给这两个变量,以便在后续的代码中使用它们。
相关问题

显示 start_index 为 invalid syntax

非常抱歉,我在之前的回答中犯了一个错误。对于`start_index`的更新,我应该使用`+=`运算符而不是仅仅写`+`。以下是修正后的代码: ```python # 按批次处理客户ID号 batch_size = 1000 # 批次大小 total_rows = len(df) start_index = 0 while start_index < total_rows: # 获取当前批次的客户ID号 end_index = start_index + batch_size batch_ids = df['Account'][start_index:end_index] # 构建查询语句 query = f"SELECT * FROM your_table WHERE account_id IN ({','.join(map(str, batch_ids))}) AND date >= DATE '2022-06-01' AND date <= DATE '2022-06-30'" # 执行查询语句 cursor = conn.cursor() cursor.execute(query) # 获取查询结果并处理 result = cursor.fetchall() for row in result: # 处理查询结果 # ... # 关闭游标 cursor.close() # 更新起始索引 start_index += batch_size # 关闭连接 conn.close() ``` 非常抱歉给您带来的困惑,并感谢您的指正。如果您还有其他问题,请随时提问。

def get_all_event_json(server,area_id,function,version,cookies): print('Getting all event data.....') total_data = [] last_id = 0 is_end = False data_instant = data_dict.copy() data_instant['area'] = area_id data_instant['dtu_msg[query_type]'] = 6 data_instant['dtu_msg[res_type]'] = res_type_dict[function] data_instant['res_type'] = res_type_dict[function] data_instant['dtu_msg[limit]'] = 50 data_instant['dtu_msg[order_type]'] = 1 current_index = 0 last_len = 0 while (not is_end): current_index = current_index + last_len data_instant['dtu_msg[start_idx]'] = current_index r = requests.post( url_prefix_dict[version][server] + url_infix_dict[version][server] + url_suffix_dict[function], data=data_instant, cookies=cookies) try: result = json.loads(r.text) except: break is_end = result['extends']['is_end'] if function == 'shop': last_len = 50 else: last_len = len(result['rows']) total_data.extend(result['rows']) print('all event data ok') return total_data

这段代码是一个函数 `get_all_event_json`,接收了五个参数 `server`、`area_id`、`function`、`version` 和 `cookies`。该函数的作用是获取所有事件数据,并返回一个包含所有数据的列表。 具体实现时,该函数定义了一个空列表 `total_data`,用于存储所有获取到的数据。然后使用一个 `while` 循环来不断发送请求获取数据,直到获取完所有数据为止。循环中的变量 `last_id`、`is_end`、`current_index` 和 `last_len` 都是用于控制循环的变量。 在循环中,首先根据当前数据的索引 `current_index` 和一些参数信息,发送 POST 请求获取数据。然后判断返回的结果中是否包含了所有数据,如果不是,则将本次获取的数据添加到 `total_data` 列表中,并更新当前数据的索引 `current_index` 和上一次获取的数据的长度 `last_len`。 在最后,该函数输出一条消息表示获取数据成功,并返回一个包含所有数据的列表 `total_data`。

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请帮我解释下面这段代码 <select id="listByUser" resultType="com.yj.model.vo.EnrollByUserItemVO"> select cc.*, cc.course_start_time AS courseStartTimeMd, ub.id ubid, info.payment_status as payment_status, info.total_money as totalMoney, ccc.category_name, CASE WHEN cc.course_video is not null and cc.course_video != '' THEN 2 WHEN (SELECT count(1) FROM crs_course_class ccc2 WHERE cc.id = ccc2.course_id AND ccc2.data_flag = 1 AND ccc2.class_video IS NOT NULL and ccc2.class_video != '') > 0 THEN 2 ELSE 1 END AS courseType from user_course_enroll ub INNER JOIN crs_course cc ON ub.course_id = cc.id INNER JOIN crs_course_category ccc ON cc.course_category_id = ccc.id LEFT JOIN order_item item ON item.project_relevancy_id = ub.id LEFT JOIN order_info info ON item.info_id = info.id LEFT JOIN user_browse uu ON uu.user_id = ub.user_id and uu.course_id = ub.course_id and uu.data_flag = 1 where 1 = 1 <if test="(publicId != null and publicId != '' ) or ( userIds != null and userIds.size() != 0)"> and ( <if test="publicId != null and publicId != '' "> ub.public_id = #{publicId} </if> <if test="publicId != null and publicId != '' and userIds != null and userIds.size() != 0"> or ub.user_id IN <foreach collection="userIds" item="item" open="(" separator="," close=")" index="index"> #{item} </foreach> </if> <if test="(publicId == null or publicId == '') and userIds != null and userIds.size() != 0"> ub.user_id IN <foreach collection="userIds" item="item" open="(" separator="," close=")" index="index"> #{item} </foreach> </if> ) </if> <choose> <when test="query.paymentStateList != null and query.paymentStateList.size() != 0"> and ccc.data_flag = 1 </when> <otherwise> and ub.apply_type = 1 and ccc.data_flag = 1 and ub.data_flag = 1 and ub.verify_state = 1 and cc.data_flag = 1 </otherwise> </choose> <if test="query.shelfStatus !=null"> and cc.shelf_status = #{query.shelfStatus} </if> <if test="query.categoryId !=null and query.categoryId != ''"> and ccc.id = #{query.categoryId} </if> <if test="query.learnState !=null"> and uu.learn_state = #{query.learnState} and ccc.prelect_way = 1 </if> <if test="query.paymentStateList != null and query.paymentStateList.size() != 0"> AND ( info.payment_status IN <foreach collection="query.paymentStateList" item="item" open="(" separator="," close=")" index="index"> #{item} </foreach> ) </if> </select>

我的presto版本不支持用offset,还有别的办法吗,比如这段代码: private static QueryAndValues generateQuery(Map<String, String> parameters) { Timer time = new Timer(); StringBuilder query = new StringBuilder("SELECT * FROM " // "( SELECT temp.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cta_onb) AS rownum FROM ( SELECT * FROM " ).append(TABLES); List<Object> paramValues = new ArrayList<>(); boolean firstCondition = true; for (String key : parameters.keySet()) { // let's assume the keys that end with "_double" should be treated as double boolean isDouble = key.endsWith("_double"); if (!"page".equals(key) && !"size".equals(key)) { String value = parameters.get(key); if (value == null || value.isEmpty()) { query.append(firstCondition ? " WHERE " : " AND ").append(key).append(" IS NULL "); firstCondition = false; } else { if (value.contains(",")) { String[] values = value.split(","); query.append(firstCondition ? " WHERE " : " AND ").append(key).append(" IN ("); for (String val : values) { query.append("?,"); paramValues.add(isDouble ? Double.parseDouble(val) : val); } query.setLength(query.length() - 1); query.append(") "); firstCondition = false; } else { query.append(firstCondition ? " WHERE " : " AND ").append(key).append(" = ? "); paramValues.add(isDouble ? Double.parseDouble(value) : value); firstCondition = false; } } } } System.out.println("QueryAndValues 消费时间:"+ time.getElapsedTims()); int size = Integer.parseInt(parameters.get("size")); int page = Integer.parseInt(parameters.get("page")); query.append(" limit 500"); // query.append(") AS temp ) AS temp2 WHERE rownum BETWEEN ? AND ?"); // paramValues.add((page - 1) * size + 1); // Start index // paramValues.add(page * size); // End index return new QueryAndValues(query.toString(), paramValues); },用hibrenate做分页可以实现吗,如果可以,代码应该怎么修改,请附上完整代码

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