/usr/bin/ld: 找不到 -lCUDA::cublas /usr/bin/ld: 找不到 -lCUDA::cudart /usr/bin/ld: 找不到 -lCUDA::cusolver /usr/bin/ld: 找不到 -lCUDA::cusparse
时间: 2024-03-22 16:34:29 浏览: 198
这个错误是由于编译器无法找到所需的CUDA库文件起的。ld是Linux系统下的链接器,它用于将目标文件和库文件链接在起生成可执行文件。在这个错误中,ld无法找到名为-lCUDA::cublas、-lCUDA::cudart、-lCUDA::cusolver和-lCUDA::cusparse的库文件。
要解决这个问题,你需要确保系统中已经正确安装了CUDA,并且CUDA的库文件路径已经正确配置。通常,CUDA的库文件位于/usr/local/cuda/lib64目录下。
你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题:
1. 确认CUDA是否正确安装:可以通过运行nvcc --version命令来检查CUDA是否已经正确安装,并查看CUDA的版本信息。
2. 确认CUDA库文件路径是否正确配置:可以检查系统环境变量LD_LIBRARY_PATH是否包含了CUDA库文件的路径。可以使用echo $LD_LIBRARY_PATH命令来查看当前的环境变量配置。
3. 如果CUDA库文件路径没有正确配置,可以手动添加:可以将CUDA库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中,例如:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH。然后重新编译你的程序。
如果以上步骤都没有解决问题,可能需要进一步检查你的系统配置和CUDA安装情况。
相关问题
cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found
“cudart64_100.dll not found” 这个问题是由于某些情况下CUDA Runtime中的cudart64_100.dll(或cudart32_100.dll)被误删、移动或无法访问所导致的。 通常情况下,使用CUDA编程的时候,会默认链接CUDA Runtime,因此需要保证CUDA Runtime中的dll文件存在于系统路径中。
对于Windows系统,我们可以将CUDA Runtime的目录添加到系统环境变量中,例如,添加“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.x\bin”(其中v10.x表示您安装的CUDA版本)。这样,当您运行CUDA应用程序时,系统将能够找到所需的cudart64_100.dll。
另外,您还可以将CUDA Runtime的dll文件复制到CUDA应用程序所在的文件夹中。这种方法虽然简单,但如果您有多个CUDA应用程序,则需要在每个文件夹中复制相应的dll文件。
最后,如果您使用的是Linux系统,您可以通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量来解决这个问题。例如,使用以下命令设置CUDA Runtime的路径:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
总的来说,如果您出现了“cudart64_100.dll not found”的问题,可以通过设置环境变量或将dll文件复制到正确的位置来解决。同时,也需要注意CUDA Runtime版本的兼容性问题,确保使用的CUDA版本与相应的dll文件匹配。
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