MSE在python中表示什么
时间: 2024-04-23 10:28:31 浏览: 156
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MSE在Python中表示均方误差(Mean Squared Error)。它是一种用于衡量预测值与真实值之间差异的常用指标。MSE计算方法是将预测值与真实值的差的平方求和,然后除以样本数量,得到平均值。在回归问题中,MSE越小表示模型的预测结果越接近真实值。在Python中,可以使用各种机器学习框架或者手动计算来得到MSE。
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