Python绘制填色等值线图

Python中可以使用Matplotlib库来绘制填色等值线图。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制填色等值线图
plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.title("Filled Contour Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一组二维数据，然后使用`contourf`函数绘制填色等值线图。`X`和`Y`是网格点的坐标，`Z`是对应的函数值。`cmap`参数指定了填色的颜色映射，`colorbar`函数用于添加颜色条。最后，我们添加了标题、坐标轴标签，并使用`show`函数显示图形。

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python2.7 读取nc文件绘制填色等值线图和风杆图

在 Python 2.7 中，我们可以使用 netCDF4 库来读取 nc 文件，使用 Basemap 库来绘制地图和等值线图，使用 matplotlib 库来绘制填色图和风杆图。

下面是一个简单的示例代码，其中假设 nc 文件中包含了温度和风场数据，我们需要将其绘制在地图上：

import netCDF4
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取 nc 文件
nc_file = 'data.nc'
nc_data = netCDF4.Dataset(nc_file)

# 读取温度和风场数据
temp = nc_data.variables['temp'][:]
u_wind = nc_data.variables['u_wind'][:]
v_wind = nc_data.variables['v_wind'][:]

# 读取经纬度和时间信息
lon = nc_data.variables['lon'][:]
lat = nc_data.variables['lat'][:]
time = nc_data.variables['time'][:]
time_units = nc_data.variables['time'].units

# 绘制地图和等值线图
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlon=lon.min(), llcrnrlat=lat.min(),
            urcrnrlon=lon.max(), urcrnrlat=lat.max(), resolution='l')
lon, lat = np.meshgrid(lon, lat)
x, y = m(lon, lat)

plt.figure(figsize=(10, 8))
cs = m.contourf(x, y, temp[0, :, :], cmap='coolwarm')
m.colorbar(cs)
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()

# 绘制风杆图
skip = (slice(None, None, 3), slice(None, None, 3))
m.barbs(x[skip], y[skip], u_wind[0, skip], v_wind[0, skip], length=5)

plt.title('Temperature and Wind on {}'.format(time[0]))
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用 netCDF4 库读取了 nc 文件中的数据，然后使用 Basemap 库绘制了地图和等值线图，使用 matplotlib 库绘制了填色图和风杆图。需要注意的是，我们需要根据 nc 文件中的经纬度信息来设置地图的范围和投影方式，同时需要根据温度和风场数据的形状来设置等值线图和风杆图的位置和大小。

希望这个示例代码能够对你有所帮助！

python 绘制dwg等值线图

在Python中，可以使用一些库来绘制DWG等值线图。其中一个常用的库是`pyautocad`，它提供了与AutoCAD交互的功能。使用`pyautocad`库，您可以读取DWG文件中的数据，并将其绘制为等值线图。

首先，您需要安装`pyautocad`库。可以使用以下命令在Python中安装它：

pip install pyautocad

安装完成后，您可以使用以下代码来读取DWG文件中的数据并绘制等值线图：

import pyautocad

# 连接到AutoCAD应用程序
acad = pyautocad.Autocad()

# 打开DWG文件
dwg_path = 'path/to/your/dwg/file.dwg'
dwg = acad.Application.Documents.Open(dwg_path)

# 获取DWG文件中的等值线数据
contour_data = dwg.ModelSpace.QueryInterface(pyautocad.api.IAcadLWPolyline)

# 绘制等值线图
for contour in contour_data:
    # 获取等值线的坐标点
    points = contour.Coordinates

    # 在绘图库中绘制等值线
    # 这里使用的是matplotlib库作为绘图库，您可以根据需要选择其他库
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = \[point\[0\] for point in points\]
    y = \[point\[1\] for point in points\]
    plt.plot(x, y)

# 显示等值线图
plt.show()

# 关闭DWG文件和AutoCAD应用程序
dwg.Close()
acad.Application.Quit()

请注意，上述代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据您的具体需求进行适当的修改和调整。另外，您还可以使用其他绘图库来绘制等值线图，如`plotly`、`bokeh`等。

希望这可以帮助到您！\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最全的测绘、地信数据格式介绍](https://blog.csdn.net/qq_28368377/article/details/122848296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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