使用python编写N-back任务

N-back任务是一种经典的心理学认知实验，用于评估个体的短期工作记忆和注意力广度。在Python中编写一个简单的N-back游戏，你可以按照以下步骤：

1. **基本结构**:
- 创建一个基础的游戏循环，通常是一个for循环，迭代从1到N的序列。
- 在每个时间步（称为"back steps"），向用户显示一个数字（例如，列表中的当前项），并询问他们之前相应位置的数字是否相等。

import random

def n_back_task(n):
    # 初始化数据列表
    data = list(range(1, n * 3))
    random.shuffle(data)  # 打乱顺序增加挑战
    user_response = []

    for i in range(len(data) - n):
        current_item = data[i]
        previous_n_items = data[i:i+n]
        
        user_answer = input(f"第{i+1}步，之前的{n}个数之和等于{current_item}吗？（输入'y'或'n'）")
        user_response.append(user_answer.lower() == 'y')

    return user_response

# 调用函数开始游戏
game_results = n_back_task(3)

2. **反馈和计分**:
- 计算玩家的表现，比如正确率，或者计算连续错误的次数作为难度等级。
- 可以提供一些即时反馈和最终结果统计。

3. **用户界面**:
- 如果你想添加图形用户界面（GUI），可以使用如Tkinter、PyQt等库来创建更友好的交互。