python 方差 信息熵

方差和信息熵是统计学和信息论中常用的概念。下面是Python中计算方差和信息熵的示例：

1. 计算方差：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = np.var(data)
print("方差：", variance)

2. 计算信息熵：

import math

probabilities = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4]
entropy = -sum(p * math.log2(p) for p in probabilities)
print("信息熵：", entropy)