python车流量监测

python车流量监测是一种使用Python编程语言实现的车流量统计和车辆监测的方法。通常使用深度学习模型和计算机视觉技术来实现。在这个项目中，通过使用Yolov5和DeepSort等深度学习模型进行车辆检测和跟踪，结合传统视觉算法对车道上的车流进行统计和计数。

首先，需要进行配置GPU和训练模型。可以参考提供的视频教程和项目下载链接来获取相关配置和模型。

接下来，使用代码实现车流量统计。根据提供的代码部分，首先通过计算车辆的中心点并将其存储到一个数组中。然后，遍历数组中的每个中心点，并根据设定的阈值判断车辆是否通过了给定的线高度。如果通过了线高度的判断，则计数器加一，并从数组中移除该中心点。最后，输出车辆的数量。

总体来说，这个项目主要使用传统视觉方法进行车流量检测，可以较为准确地识别车道上的车辆数目。但是，由于传统视觉算法本身的局限性，可能会出现识别不准确的情况。