获取靓丽图库中的某个分类中的图片，每个图片集放在一个文件夹当中。https://www.75ll.com 进行爬虫 详细代码

获取网站上如75ll.com这类图库中的特定分类图片，通常需要使用网络爬虫技术。这涉及到HTML解析、URL结构分析以及可能的反爬虫策略。由于这里要求详细代码，我会提供一个基础的Python Scrapy框架示例，但请注意，实际操作可能因网站结构变化而需要调整。

首先，确保已经安装了Scrapy库：

pip install scrapy requests beautifulsoup4

然后创建一个名为`my_spider.py`的新文件，并编写如下基本的Scrapy spider：

import scrapy
from urllib.parse import urljoin

class MyGallerySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_gallery'
    start_urls = ['https://www.75ll.com/cate/your_category_url']  # 替换为你要抓取的分类URL

    def parse(self, response):
        base_url = 'https://www.75ll.com/'
        images_links = response.css('div.image-item a::attr(href)').getall()  # 根据网站结构替换CSS选择器

        for link in images_links:
            full_link = urljoin(base_url, link)
            yield {'image': full_link}

        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()  # 查找下一页链接
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

这个脚本会访问开始URL，查找并保存每个分类下的图片链接，然后递归地跟随"next"页面链接，直到没有更多页。

注意：
1. `response.css()`部分依赖于网站的实际HTML结构。你需要找出包含图片链接的CSS选择器，如果它们改变了，相应地更新这部分代码。
2. 由于75ll.com可能有防爬机制或反机器人协议（robots.txt），在实际操作前请确保你有权抓取这些内容，或者遵守他们的规定。
3. 抓取速度和频率应适度，避免对服务器造成过大压力。