esp32cam人脸识别例子

### ESP32-CAM 人脸识别 示例代码

对于ESP32-CAM的人脸识别应用，可以采用MicroPython编写程序来实现基本的功能。下面提供一段用于初始化摄像头并捕获图像的示例代码：

import time
from machine import Pin, SoftI2C
import camera

# 初始化摄像头
def init_camera():
    camera.init(0, format=camera.JPEG)  # 设置相机模式为JPEG
    print("Camera initialized.")

init_camera()

为了进一步处理所捕捉到的脸部数据并与预存的数据对比，通常会涉及到将获取的照片发送给服务器做分析。这里给出一个简化版的函数用来拍摄照片并通过网络传输[^1]。

import urequests

def capture_and_upload_image(server_url):
    buf = camera.capture()  # 获取一帧画面作为字节流
    files = {'file': ('snap.jpg', buf)}
    
    try:
        response = urequests.post(server_url, files=files)
        result = response.json()
        print('Server Response:', result['message'])
        response.close()
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred during upload: {e}")

上述代码片段展示了如何配置ESP32-CAM设备以执行简单的拍照动作，并通过HTTP POST请求向指定的服务端地址提交图片文件以便后续的身份验证流程[^2]。

当构建更复杂的安全系统时，比如带有门禁控制功能的应用场景，则可能还需要集成额外硬件接口（如继电器）来管理物理锁的状态变化；同时，在软件层面也要考虑加入更加严谨的身份认证机制确保安全性[^3]。