mnist数据集单通道转三通道

MNIST数据集是一个手写数字的图像数据集，每个图像都是28x28像素的单通道灰度图像。将单通道的MNIST图像拓展为三通道的方法有很多种，其中一种方法是将原始的单通道图像复制三份，使其成为三个通道的图像。另一种方法是将原始的单通道图像转换为RGB格式的三通道图像，其中R、G、B三个通道的值都等于原始单通道图像的值。这两种方法都可以使用Python中的PIL库或OpenCV库来实现。在使用MNIST数据集时，我们可以使用自定义的Data_Loader类来读取数据集，并将其转换为PyTorch中的Tensor格式。