isnull()函数

`isnull()`函数是用于检查数据是否为NULL或缺失值的函数。它通常在数据分析和处理中使用，以便识别和处理这些缺失值。

下面是一个示例代码，演示如何使用`isnull()`函数来检测数据中的缺失值：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据框
data = {'A': [1, 2, None, 4, None],
        'B': ['a', 'b', 'c', None, 'e'],
        'C': [None, None, 6, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用isnull()函数检测缺失值
null_values = df.isnull()

# 打印结果
print("原始数据：")
print(df)
print("
缺失值检测结果：")
print(null_values)

运行以上代码后，将输出以下结果：

原始数据：
     A  B    C
0  1.0  a  NaN
1  2.0  b  NaN
2  NaN  c    6.0
3  4.0  None    NaN
4  NaN  e    NaN

缺失值检测结果：
       A      B      C
0      True     True   True
1      True     True  False
2      False     True  False
3     True     False  False
4     True     False  False

可以看到，原始数据中的每个元素都与对应的位置上的列标签一起显示。`True`表示对应的元素是缺失值(NULL),`False`表示该元素不是缺失值。