Matplotlib保姆级教学

Matplotlib是Python中非常流行的数据可视化库，它允许用户创建各种类型的静态、动态图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。以下是Matplotlib的一份简单教程：

1. **安装**: 使用pip命令安装：`pip install matplotlib`
2. **基本绘图**：
- 导入所需的模块：`import matplotlib.pyplot as plt`
- 创建一个新的图形窗口：`plt.figure()`
- 绘制一条直线：`plt.plot([x1, x2], [y1, y2])`

3. **添加标题和标签**：
- `plt.title('我的第一个图表')`
- 设置轴的标签：`plt.xlabel('X轴')`, `plt.ylabel('Y轴')`

4. **显示图形**：
- `plt.show()` 这会打开一个新的窗口并显示绘制好的图像

5. **更高级的功能**：
- 可以设置线条样式、颜色、标记等属性：`plt.plot(x, y, 'r--', label='线型')
- 添加图例：`plt.legend()`
- 图形保存：`plt.savefig('plot.png')`

**相关问题--**:
1. Matplotlib可以用于哪些场景的数据可视化？
2. 如何在Matplotlib中添加数据图例？
3. 怎么调整matplotlib生成的图表的分辨率和大小？