matlab编程实现定位谐波源的数量过程中，如何在谐波电压矩阵中添加高斯白噪声同时不改变谐波电压矩阵的维度，请给出详细代码解析

要在谐波电压矩阵中添加高斯白噪声，可以使用MATLAB中的`randn`函数生成高斯分布的随机数，并将其加到谐波电压矩阵中。为了保持矩阵的维度不变，可以使用`bsxfun`函数进行逐元素的加法操作。下面是一个示例代码，演示如何添加高斯白噪声到谐波电压矩阵：

% 定义谐波电压信号 Uh(t)
t = 0:0.01:1; % 时间范围
f = 50; % 基波频率
Uh = sin(2*pi*f*t) + 0.5*sin(2*pi*2*f*t) + 0.3*sin(2*pi*3*f*t); % 谐波电压信号

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比（以dB为单位）
noise = randn(size(Uh)); % 生成与Uh矩阵相同大小的高斯白噪声
noise = noise / sqrt(sum(noise.^2)) * sqrt(sum(Uh.^2)) / (10^(SNR/20)); % 根据信噪比调整噪声的幅值
Uh_noisy = bsxfun(@plus, Uh, noise); % 添加噪声到谐波电压矩阵

% 显示添加噪声后的谐波电压矩阵
figure;
plot(t, Uh, 'b', t, Uh_noisy, 'r');
title('谐波电压信号及添加噪声后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('电压');
legend('原始信号', '添加噪声后的信号');

在上述代码中，我们首先定义了谐波电压信号 Uh(t)，与之前的示例相同。然后，我们使用`randn`函数生成与Uh矩阵相同大小的高斯白噪声，并根据给定的信噪比调整噪声的幅值。接下来，我们使用`bsxfun`函数将噪声逐元素地加到谐波电压矩阵中，得到添加噪声后的谐波电压矩阵 Uh_noisy。最后，我们绘制了原始信号和添加噪声后的信号，以便进行比较。

运行上述代码，将会显示原始谐波电压信号及添加噪声后的信号。希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。