mmdeploy环境配置

为了配置mmdeploy环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个名为mmdeploy的conda环境，并指定Python版本为3.8：

   conda create --name mmdeploy python=3.8 -y

2. 激活mmdeploy环境：

   conda activate mmdeploy

3. 安装PyTorch，可以根据你的需求选择特定的版本。以下是一个示例命令，你可以根据需要进行调整：

   conda install pytorch=={pytorch_version} torchvision=={torchvision_version} cudatoolkit={cudatoolkit_version} -c pytorch -c conda-forge

4. 克隆mmdeploy仓库并安装依赖：

   git clone --recursive https://github.com/open-mmlab/mmdeploy.git
   cd mmdeploy
   python -m pip install -r requirements/runtime.txt

5. 编译Model Converter自定义算子库：

   cd mmdeploy
   mkdir -p build && cd build
   cmake -DCMAKE_CXX_COMPILER=g -DMMDEPLOY_TARGET_BACKENDS=trt -DONNXRUNTIME_DIR=${ONNXRUNTIME_DIR} ..
   make -j8 && make install

6. 安装Model Converter：

   cd mmdeploy
   pip install -e .

通过按照以上步骤进行操作，你就可以成功配置mmdeploy环境了。请注意，其中的一些命令可能需要根据你的具体环境和需求进行调整。