python torch.squeeze

`torch.squeeze()` 是 PyTorch 中的一个函数，用于去除张量（tensor）中维度为 1 的维度。它的作用是将形状为 (1, N) 或 (N, 1) 的张量转换为形状为 (N,) 的张量，即去除维度为 1 的维度。

例如，假设有一个形状为 (1, 3) 的张量 t：

tensor([[1, 2, 3]])

使用 `torch.squeeze(t)` 可以将其转换为形状为 (3,) 的张量：

tensor([1, 2, 3])

在调用 `torch.squeeze()` 函数时，你也可以指定要去除的维度。例如，如果张量 t 的形状为 (1, 3, 1)：

tensor([[[1], [2], [3]]])

你可以使用 `torch.squeeze(t, dim=0)` 或 `t.squeeze(dim=0)` 来去除第一个维度，得到形状为 (3, 1) 的张量：

tensor([[1], [2], [3]])

总结起来，`torch.squeeze()` 函数的作用是压缩张量的维度，删除大小为 1 的维度。