如何查看YOLOv10模型的输入和输出尺寸？

查看YOLOv10模型的输入和输出尺寸通常取决于你是在训练过程中还是在加载模型之后。如果你是在训练阶段，可以在训练脚本或配置文件中找到相关信息。例如，对于Darknet框架下的YOLOv10，你可能会在`.cfg`文件（配置文件）中看到默认的输入大小。

如果你已经训练好了模型并且使用ultralytics库加载了模型，可以直接通过查看模型的架构或输出层来了解其预期的输入和输出：

from ultralytics.yolov10 import YOLOv10

model = YOLOv10('path/to/model.pth')
# 模型的输入尺寸通常在模型初始化时就已经设定，可以打印模型的结构信息
print(model.cfg)
# 或者查看最后一层（输出层）的信息，输出层的输入通常是网络的最后一卷积层特征图
output_shape = model.module_defs[-1]["height"], model.module_defs[-1]["width"]
print(f"输出尺寸: {output_shape}")

如果模型是作为动态模型导出的（`dynamic=False`），则输入应该是模型训练时使用的固定尺寸。