dataframe 多列运算

DataFrame是Pandas库中用于存储二维数据结构的数据表，它支持对多列进行各种操作。常见的多列运算包括：

1. **合并**（Joining）：可以按照列（列名或索引）将两个或更多DataFrame连接在一起。例如，`pd.merge()`函数可以根据共享的列进行内联合并（inner join），左连接（left join）、右连接（right join）等。

2. **广播**（Broadcasting）：当对一列进行数学运算时，如果另一列的数据长度比它长，Pandas会自动将较长的一列复制到较短的一列对应位置上进行计算。

3. **选择性运算**（Selection）：可以使用布尔数组选取满足条件的行或列进行运算。比如，`df[df['column'] > value]`会选择`column`列中值大于`value`的所有行。

4. **聚合函数**（Aggregation）：如`groupby`和`agg`，可以对一组或多组列应用统计函数（如sum、mean、min、max、count等），返回汇总结果。

5. **算术运算**（Element-wise operations）：对多列进行加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等基本数学运算，比如`df['column1'] + df['column2']`。

6. **转换和重塑**（Merging and Reshaping）：通过`pivot`, `stack`, 或 `unstack` 等方法改变列的结构，例如把一列变成多列或将多列数据按需展开。