C语言从键盘输入数据（k1,k2,…,kn）,建立一棵哈夫曼树。 2、输出哈夫曼树中叶结点的哈夫曼编码。

在C语言中，构建哈夫曼树通常涉及到两个步骤：首先计算每个字符的频率，然后利用Dijkstra的贪心算法生成哈夫曼树。下面是一个简单的流程描述：

1. **输入字符及其频率**:
- 用户从键盘输入一系列字符k1, k2, ..., kn以及它们各自出现的次数f1, f2, ..., fn。
- 可以使用数组或动态分配内存的方式存储字符和频率。

2. **构建哈夫曼树**
- 初始化一个优先级队列（通常用最小堆实现），将字符与其频率作为键值对存入队列，初始时所有字符的优先级都是其频率。
- 当队列中有2个元素时（代表频率最低的2个字符），从队列中取出这2个节点合并成一个新的节点，新节点的频率为这两个节点频率之和，新节点的左子节点为其第一个子节点，右子节点为其第二个子节点。
- 将新节点放回队列中，重复此过程直到只剩下一个节点，这个节点就是哈夫曼树的根。

3. **哈夫曼编码**
- 每次选择队列中权值最小的两个节点进行合并，记录下较小节点的位置（通常是左孩子），并将当前节点设置为新合并的节点。
- 这个过程中，每一步操作都可以视为给当前节点赋予了一个二进制编码，例如，如果较小的节点是在第i步被选中的，那么就记录下前i位为0，后n-i+1位为1。
- 当所有的叶子节点都合并完毕，每个字符对应的路径上的二进制序列就是它的哈夫曼编码。

4. **输出哈夫曼编码**
- 遍历哈夫曼树，对于每一个叶子节点（即字符），输出其编码即可。

下面是一个简单的伪代码示意：

struct Node {
    char data;
    int freq;
    struct Node* left, *right;
};

void buildHuffmanTree(char* input[], int freq[], int n) {
    // 省略实际实现
}

// 输出哈夫曼编码
void printHuffmanCodes(struct Node* root, char* codes[]) {
    // 省略实际实现
}