高斯分布的matlab

在MATLAB中，你可以使用`normpdf`函数来计算高斯分布（也称为正态分布）的概率密度函数（PDF），使用`normcdf`函数来计算高斯分布的累积分布函数（CDF），以及使用`norminv`函数来计算高斯分布的反函数。

下面是一些示例代码来演示如何在MATLAB中使用高斯分布函数：

1. 计算高斯分布的概率密度函数（PDF）：

x = -5:0.1:5;  % 自变量范围
mu = 0;        % 均值
sigma = 1;     % 标准差

pdf = normpdf(x, mu, sigma);  % 计算高斯分布的PDF

plot(x, pdf);
title('高斯分布的概率密度函数');
xlabel('x');
ylabel('概率密度');

2. 计算高斯分布的累积分布函数（CDF）：

x = -5:0.1:5;  % 自变量范围
mu = 0;        % 均值
sigma = 1;     % 标准差

cdf = normcdf(x, mu, sigma);  % 计算高斯分布的CDF

plot(x, cdf);
title('高斯分布的累积分布函数');
xlabel('x');
ylabel('累积概率');

3. 计算高斯分布的反函数：

p = 0.5;       % 概率值
mu = 0;        % 均值
sigma = 1;     % 标准差

x = norminv(p, mu, sigma);  % 计算高斯分布的反函数

disp(['概率为', num2str(p), '时，对应的x值为', num2str(x)]);

这些是基本的用法，你可以根据自己的需求对参数进行调整。希望这能帮到你！