matplotlib的y轴刻度设置

在Matplotlib中，可以使用set_yticks()方法来设置y轴的刻度。该方法接受一个列表作为参数，列表中包含了你希望设置的刻度值。例如，如果你想设置y轴的刻度为[0, 2, 4, 6, 8, 10]，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象
fig = plt.figure()

# 添加子图区域
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8]
ax.plot(x, y)

# 设置y轴刻度
ax.set_yticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])

# 显示图形
plt.show()

相关问题

matplotlib y轴刻度

要更改 matplotlib 图表的 y 轴刻度，你可以使用 `yticks()` 函数。下面是一个示例代码，演示如何设置 y 轴刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.yticks([-1, 0, 1])  # 设置 y 轴刻度

plt.show()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个 x 和 y 数组，用于绘制 sine 函数的图表。然后，我们使用 `plot()` 函数绘制了这个图表。最后，我们使用 `yticks()` 函数将 y 轴刻度设置为 -1、0 和 1。

你可以根据需要自定义 y 轴刻度，只需将一个包含所需刻度值的列表传递给 `yticks()` 函数即可。

matplotlib y轴刻度 数量

使用matplotlib绘制图形时，可以使用`locator_params`函数来自定义调整Y轴坐标轴的刻度数量。这个函数可以用来设置刻度的间距和数量。通过设置`nbins`参数来指定刻度的个数。例如，如果想要设置Y轴上的刻度数量为5个，可以使用`locator_params`函数，将`nbins`参数设置为5。这样就可以自定义调整Y轴坐标轴的刻度数量了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用matplotlib可视化、使用locator_params函数自定义调整Y轴坐标轴的刻度的个数（customize number ...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122674696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38631773/12868702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]