torch 2.3.1+cu11.8 用什么xformers

Torch (PyTorch) 2.3.1 版本搭配 cu11.8 的 CUDA 版本通常用于深度学习开发，特别是与Transformer模型相关的任务。Transformers库是Hugging Face创建的，它提供了一套方便的工具和预先训练的模型来处理序列到序列的问题，如自然语言理解和生成、机器翻译等。

在使用PyTorch 2.3.1 + cu11.8时，你可以通过pip安装transformers库，例如：

pip install transformers

然后，你可以导入`transformers`模块并开始使用其中的各种功能，比如`T5Tokenizer`、`BertForSequenceClassification`、`AutoModel`等，它们都是构建和训练Transformer模型的核心组件。

如果你需要特定版本的transformers，可以添加`torchvision`作为条件，因为transformers依赖于torchvision：

pip install transformers[torchvision]