利用MATLAB仿真实现（本次要求设置fs=200kHz）。对频率为f0=fs/3，2f0，3f0，4f0，5f0的复合正弦信号（幅度不一样）进行采样，并画出其频谱，输出其包含的频率成分。（此信号叫做f0的5次谐波信号）

在MATLAB中，你可以使用`sin`函数生成复合正弦信号，然后使用`fft`函数计算其频谱，从而分析其中的频率成分。以下是一个简单的步骤说明：

首先，我们需要定义所需的参数，如采样率`fs`、基本频率`f0`以及它的倍数。

% 定义参数
fs = 200e3; % 采样率 (Hz)
f0 = fs / 3;   % 基本频率 (Hz)

% 创建五个频率点，从f0开始，每次增加f0
frequencies = [f0, 2*f0, 3*f0, 4*f0, 5*f0];

接着，创建一个时间序列，根据给定的频率范围和采样率进行等间隔采样：

t = 0:1/fs:(length(frequencies)-1)/fs;
signal = sin(2*pi*t.*frequencies); % 复合正弦信号

使用`fft`函数获取频域表示，然后可视化频谱：

% 计算FFT
N = length(signal);
Y = fft(signal, N); % 对信号取FFT
P = abs(Y/N);       % 准备频谱数据（归一化）

% 频谱范围，包括负频分量
freqs = (-N/2:N/2-1) * fs / N;

% 绘制频谱图
plot(freqs, P, 'LineWidth', 2);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Spectrum of the 5th Harmonic Signal');
grid on;

这将会显示一个图形，显示出各个频率成分在频谱中的位置及其对应的幅度大小。注意，由于我们是在模拟环境中，即使有多个频率成分，它们通常会被观察到集中在基本频率f0的整数倍处，因为这是正弦信号的典型特性。