centos7上安装opencv便于java使用

时间: 2024-09-21 11:05:56 浏览: 49

ZIP

centos7环境下编译opencv4.5.4生成的so和jar

5星 · 资源好评率100%

在Linux环境中，特别是CentOS 7这样的服务器操作系统上，OpenCV是一个非常重要的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和深度学习等领域。本篇将详细介绍如何在CentOS 7系统下编译OpenCV 4.5.4，生成动态链接库（.so）和Java接口（.jar）文件。确保你的CentOS 7系统已经安装了基本的开发工具，包括GCC编译器、CMake构建系统和必要的依赖库。你可以通过以下命令安装： ```bash sudo yum update -y sudo yum install epel-release -y sudo yum groupinstall "Development Tools" -y sudo yum install cmake3 -y ``` OpenCV 4.5.4的编译步骤如下： 1. **下载源码**：访问OpenCV的GitHub仓库（https://github.com/opencv/opencv），下载4.5.4版本的源代码。可以使用`git clone`或直接下载zip文件。 2. **创建编译目录**：在适当的位置创建一个新目录，用于存放编译过程中的临时文件。 ```bash mkdir opencv_build cd opencv_build ``` 3. **配置编译**：运行CMake来配置编译选项。这里我们为目标平台选择`-DBUILD_SHARED_LIBS=ON`生成动态链接库.so，并为Java支持选择`-DBUILD_JAVA_DEPS=ON`和`-DBUILD_opencv_java=ON`。 ```bash cmake3 ../opencv -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DWITH_CUDA=OFF \ # 如果不需要CUDA支持，可以关闭 -DWITH_OPENGL=ON \ # 开启OpenGL支持 -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \ -DBUILD_JAVA_DEPS=ON \ -DBUILD_opencv_java=ON ``` 4. **编译和安装**：使用`make`命令进行编译，根据机器性能可能需要一段时间。完成后，使用`sudo make install`将编译好的库安装到系统路径。 ```bash make -j$(nproc) # 使用所有CPU核心进行并行编译 sudo make install ``` 5. **生成Java库**：在编译完成后，Java接口的.jar文件会出现在`/usr/local/share/OpenCV/java`目录下。你可以通过添加这个目录到系统的`CLASSPATH`环境变量，使得Java程序能够找到OpenCV的Java库。 6. **验证**：编写一个简单的Java程序测试OpenCV的Java接口是否正常工作。例如，加载一个图片并显示。 ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class TestOpenCV { static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args) { Mat img = Imgcodecs.imread("path_to_your_image.jpg"); if (img.empty()) { System.out.println("Failed to load image"); return; } System.out.println("Image loaded successfully"); } } ``` 编译并运行这个程序，如果一切正常，你应该能看到"Image loaded successfully"的输出。以上就是在CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.4生成.so和.jar文件的详细步骤。这个过程中，你可能会遇到各种依赖问题或配置错误，解决这些问题需要对Linux系统、CMake以及OpenCV有一定的了解。如果你计划在实际项目中使用OpenCV，建议阅读官方文档以获取更详细的配置选项和优化建议。同时，保持OpenCV库的更新也是很重要的，因为新版本通常包含更多的功能和性能改进。

在CentOS 7上安装OpenCV以便用于Java，通常涉及几个步骤： 1. **更新系统**：执行 `sudo yum update` 更新系统并安装必要的开发工具。 2. **安装依赖**：由于OpenCV本身包含一些依赖项，首先安装它们： ```bash sudo yum install -y gcc-c++ cmake libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libjasper-devel libpng-devel libavcodec-devel libavformat-devel libswscale-devel libavutil-devel openexr-devel freetype-devel gstreamer-plugins-base-devel gstreamer1-plugins-good-devel ``` 3. **下载OpenCV源码**：下载最新版的OpenCV源码 (https://opencv.org/releases/) 或者克隆GitHub仓库： ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/<opencv_version>.tar.gz tar -zxvf <opencv_version>.tar.gz cd opencv-<opencv_version> ``` 4. **构建OpenCV**：创建一个build目录，并进入： ```bash mkdir build && cd build cmake .. ``` 接下来选择合适的构建选项，如 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE` 缩减编译时间。然后编译和安装： ```bash make && sudo make install ``` 5. **配置Java支持**：安装`javacv`库，它是OpenCV与Java交互的桥梁： ```bash git clone https://github.com/bytedeco/javacv.git cd javacv mvn install ``` 6. **添加环境变量**：将OpenCV的include路径和库路径添加到`JAVA_OPTS`环境变量中： ```bash echo 'export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.library.path=/usr/local/lib" -Djava.ext.dirs=/usr/local/lib/jni' >> /etc/profile.d/opencv.sh source /etc/profile.d/opencv.sh ``` 现在OpenCV已经准备好供Java使用了。记得导入适当的`javacv`包并在Java项目中引用它。

阅读全文

相关推荐

CSDN会员

开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖

海量 VIP免费资源千本正版电子书商城会员专享价千门课程&专栏

全年可省5,000元立即开通