python 随机森林 基尼

随机森林中的基尼不纯度是一种衡量节点纯度的指标，它度量了在依据某个特征进行分割后，样本被错误分类的概率。基尼不纯度越小，节点的纯度越高。在随机森林中，特征重要度是通过计算所有节点上基尼不纯度降低的总和来确定的。特征重要度可以从训练后的随机森林中提取出来，并表示成Pandas dataframe的形式。

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