面对当前大数据核心人才的巨大缺口，高校应如何构建教学与实践管理系统，并结合国家大数据战略和标准化要求，有效培养学生？

在当前大数据核心人才缺口日益增大的背景下，高校构建教学与实践管理系统必须紧密结合国家大数据战略和标准化要求，以培养能够满足行业需求的高质量大数据专业人才。具体来说，高校应采取以下策略：

参考资源链接：[新华三大数据实训：填补230万大数据人才缺口的解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/2bs700x381?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，高校需要明确大数据战略的内涵和目标，结合《促进大数据发展行动纲要》中提出的专业人才培养要求，设立与之相匹配的数据科学和数据工程等专业。课程设置应紧跟大数据技术发展的最新趋势，纳入云计算、数据挖掘、机器学习等核心课程，为学生打下坚实的理论基础。

其次，实践教学环节的建设至关重要，高校应充分利用大数据教学与实践管理系统，通过模拟实际业务场景的案例分析和项目实践，让学生在理论学习的同时，提升解决实际问题的能力。通过与行业领先企业如新华三集团等合作，引入先进的技术平台和真实的数据案例，可以有效提升实训的实用性和前瞻性。

第三，大数据标准化是培养学生专业技能的重要方面。高校应将大数据系统通用规范、数据质量管理和数据安全保护等内容纳入课程体系，使学生在学习过程中充分了解并掌握数据的标准化处理流程和方法。

最后，师资培训是保障教学质量的关键。高校应定期组织教师参加专业技术培训和教学法研讨，以保证教学内容的更新与教学方法的创新，同时也可以邀请行业专家进行讲座和研讨，增强教学的实践性和前瞻性。

总之，高校应从课程设置、实践平台建设、标准化教学以及师资培养四个方面着手，全面构建符合国家大数据战略要求的教学与实践管理系统，为社会培养出具有实际操作能力和创新精神的大数据专业人才。

参考资源链接：[新华三大数据实训：填补230万大数据人才缺口的解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/2bs700x381?spm=1055.2569.3001.10343)