常见的数据结构及应用场景

数据结构是计算机科学中的基础概念，它定义了数据的组织和存储方式，以及与这些数据操作相关的算法。常见的数据结构包括：

1. 数组（Array）：一种线性数据结构，存储相同类型的元素，适用于连续访问和随机访问，如数组索引。应用场景：动态数组（如动态规划）、数组排序（如快速排序）等。

2. 链表（Linked List）：由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，支持高效插入和删除。链表分为单向、双向和循环链表。应用场景：队列和栈的实现，内存管理等。

3. 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、函数调用堆栈等。

4. 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，如消息队列，网络通信中的数据传输等。

5. 树（Tree）：非线性数据结构，分为二叉树（如二叉搜索树、AVL树、红黑树）、平衡树（如B树、B+树）等，用于文件系统、目录结构等。

6. 图（Graph）：由顶点和边构成，用于描述复杂的关系，如社交网络、路由算法等。

7. 哈希表（Hash Table）或哈希集合（Hash Set）：通过哈希函数将键直接映射到存储位置，实现快速查找，如字典和数据库索引。

8. 堆（Heap）：通常用于优先队列，如最小堆（优先处理小元素）和最大堆（优先处理大元素）。

9. 字典树（Trie）：用于字符串搜索和自动补全，搜索引擎和拼写检查器中常见。