Python中的map()函数是如何工作的？以及它有哪些常见的用法和例子？

在Python中，`map()`函数是一个内置高阶函数，用于对序列（如列表、元组或字符串）中的每个元素应用同一个函数，并返回一个新的迭代器，该迭代器包含处理后的结果。它的基本语法是`map(function, iterable)`，其中function是你想要应用于iterable每个元素的函数，iterable是要处理的序列。

常见的用法包括：

1. **数值操作**：例如，将所有数字转换为它们的平方：

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared = map(lambda x: x**2, numbers)
   print(list(squared))  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

2. **字符串转换**：将所有字符转换为大写或小写：

   words = ['Hello', 'World']
   upper_words = map(str.upper, words)
   print(list(upper_words))  # 输出：['HELLO', 'WORLD']

3. **数据清洗**：比如去除列表中的空值或None：

   data = [1, None, 3, '', 5]
   cleaned_data = map(lambda x: x if x is not None else '', data)
   print(list(cleaned_data))  # 输出：[1, 3, 5]