neo4j bloom 3D

Neo4j Bloom目前不支持3D可视化。根据引用中的描述，Neo4j Bloom是一个交互式探索Neo4j图的工具，更适合数据分析师动态可视化大图。然而，它并没有提及支持3D可视化。即使Neo4j本身支持一些插件如CytoScape Desktop来构建可视化，也没有提到有关3D可视化的插件。此外，引用中提到的Neo4j Labs项目Charts，虽然可以生成图表，但也没有提到与3D可视化相关的功能。因此，目前来说，Neo4j Bloom并不支持3D可视化。

相关问题

neo4j bloom使用教程

Neo4j Bloom 是一个可视化工具，用于探索和呈现 Neo4j 数据库中的图形数据。它可以帮助用户以直观和交互式的方式理解和分析复杂的图形数据。下面是 Neo4j Bloom 的使用教程：

1. 首先，确保您已经安装了 Neo4j Desktop。Neo4j Desktop 是一个可安装的应用程序，用于管理和运行 Neo4j 图形数据库。您可以在其中创建和启动数据库实例。

2. 在 Neo4j Desktop 中，可以找到一个名为 "neo4j-bloom" 的应用程序。确保已经安装并启动了该应用程序。

3. 在 Neo4j Desktop 中打开 Neo4j Bloom。您可以通过在浏览器中输入 `neo4j://graphapps/neo4j-bloom/` 来打开连接。如果您想要使用特定的搜索和视图，请在链接中添加参数 `?search=search_input&perspective=perspective_name`。

4. 一旦打开 Neo4j Bloom，您将进入一个直观和交互式的界面。在这里，您可以使用各种工具和功能来探索和呈现图形数据。您可以浏览图形、执行搜索、筛选节点和关系等等。

5. Neo4j Bloom 还提供了一些可自定义的视图和布局选项，以便您根据自己的需求对图形数据进行可视化和分析。

请注意，使用 Neo4j Bloom 需要有 Neo4j Desktop，并且在 Neo4j Desktop 中已经安装和启动了 Neo4j Bloom 应用程序。确保您已经按照上述步骤进行了配置和安装。

希望这个教程能够帮助您开始使用 Neo4j Bloom 进行图形数据的可视化和分析。如果您需要更详细的指导和教程，请参考 Neo4j 官方文档或联系他们的支持团队。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [图数据库初探——2. neo4j安装和简单使用](https://blog.csdn.net/Castlehe/article/details/121610069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Neo4j Bloom最新版发布：支持多数据库、并且免费试用](https://blog.csdn.net/GraphWay/article/details/105760510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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Neo4j Bloom插件

Neo4j Bloom是一个图形浏览应用程序，它可以将图形数据进行可视化交互及无代码搜索。它可以从Neo4j Desktop安装并启动，也可以安装Bloom服务器插件从Neo4数据库服务器运行。使用Bloom插件，您可以通过可视化方式探索和查询Neo4j数据库中的数据，而无需编写任何代码。此外，Bloom还提供了一些高级功能，例如自然语言搜索和自定义样式，以帮助用户更好地理解和分析数据。