换一个代码不用bert-base-chinese

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的深度学习模型，常用于自然语言处理任务，如文本分类、问答和生成等。如果你想要使用BERT进行中文处理，`bert-base-chinese`是一个常见的模型，但如果你想要更换模型，可能有以下几个选择：

1. **其他预训练模型**：例如ERNIE（阿里巴巴的预训练模型）、RoBERTa、mBERT（多语言版BERT）、ALBERT（更轻量级的模型）等，这些模型针对中文也有相应的变体。

2. **自定义模型**：你可以训练自己的BERT模型，基于特定领域的数据，这样可能会有更高的针对性。

3. **Transformer家族**：除了BERT，还有其他的Transformer架构模型，如XLNet、T5或GPT（虽然GPT主要是做生成任务而非文本理解，但其变种如GPT-Neo也可以用于编码任务）。

4. **轻量级模型**：如果你在乎模型大小和计算效率，可以考虑使用MobileBERT、MiniLM等。