MongoDB 文档的高级查询操作

MongoDB 的文档模型允许对数据进行复杂的查询操作，特别是通过其集合中的 JSON 格式的文档。以下是几种高级查询操作：

1. **聚合管道 (Aggregation Pipeline)**: MongoDB 提供了一种强大的工具，即聚合管道，可以对文档流进行一系列处理步骤，如过滤（$match）、排序（$sort）、分组（$group）和计算字段（$project）。它常用于生成复杂报告、统计分析等。

2. **查询条件嵌套**：可以使用 `$and`, `$or` 和 `$not` 运算符组合多个查询条件，创建更精确的选择。

3. **正则表达式查询**：通过 `$regex` 对象支持模糊搜索，可以在字段值中查找指定模式。

4. **索引优化**：针对经常使用的查询字段创建索引，可以显著提高查询性能。比如 `$text` 索引用于全文本搜索。

5. **投影 (Projection)**: 使用 `select` 或 `$project` 操作符只返回需要的数据字段，避免传输不必要的信息。

6. **更新运算符**：如 `$set`, `$inc`, `$push` 等，可以在查询时直接修改文档内容。

7. **分片 (Sharding)**：对于非常大的数据集，可以将数据分散到多个服务器上，通过 `$ shardKey` 设置键来进行动态分配。