optimization terminated: average change in the fitness value less than optio

优化终止是指在进行优化过程中，适应值的平均变化小于给定的阈值。这通常意味着达到了一定的收敛状态，优化算法已经尽可能地将结果优化到了较为理想的状态，再进行迭代也不会有太大的改进。这种情况下，可以认为优化过程已经收敛，无需继续进行下去。这种情况常见于一些迭代式的优化算法，例如遗传算法、模拟退火算法等。

平均适应值的变化小于给定阈值，表示适应值的变化已经非常小，优化过程已经非常接近最优解。在此情况下，继续迭代优化所带来的收益可能会非常小，甚至不值得付出额外的计算成本。因此，优化算法会自动终止，并给出相应的提示信息。

终止优化并不代表结果一定是全局最优解，有可能是局部最优解。因此，在实际应用中，需要根据具体情况来判断是否停止优化，有时可能需要对结果进行进一步的评估和验证。另外，优化算法的终止条件也可以根据具体应用需求进行调整，以便更好地满足实际需求。

总之，优化终止是一种正常的优化过程状态，表明算法已经达到一定的收敛状态，可以视为一种有效的收敛判断标准。