pgsql乐观锁和悲观锁的实现

PostgreSQL 支持乐观锁和悲观锁两种并发控制方式。

1. 乐观锁实现：在 PostgreSQL 中，乐观锁通常使用 MVCC（多版本并发控制）机制实现。MVCC 机制通过为每个事务分配唯一的事务 ID，使得每个事务都可以看到自己的版本，而不会看到其他事务的版本。当多个事务同时访问同一行数据时，如果其中一个事务修改了该行数据，那么其他事务就会检测到该行数据已经被修改，从而回滚自己的操作。

2. 悲观锁实现：在 PostgreSQL 中，悲观锁通常使用 SELECT ... FOR UPDATE 或者 SELECT ... FOR SHARE 语句实现。这两个语句都会在查询时对所选行加锁，从而防止其他事务修改或删除这些行。其中，SELECT ... FOR UPDATE 会对所选行加排它锁，即其他事务不能同时对这些行进行修改；而 SELECT ... FOR SHARE 则会对所选行加共享锁，即其他事务可以同时读取这些行，但不能修改。

相关问题

pgsql如何锁表更新

在PostgreSQL中，为了防止并发更新对数据一致性造成影响，你可以使用表级锁定（Table Locking）来控制对表的操作。有两种类型的表锁：

1. **共享锁（Share Locks）**：这是默认的行为，在SELECT查询中获取，允许其他用户读取表，但禁止写入操作。使用关键字`FOR SHARE`可以获取共享锁。

UPDATE table_name
SET column = value
WHERE condition
FOR SHARE;

2. **排他锁（Exclusive Locks）**：这种锁只允许事务获得，阻止其他事务读写该表。使用`FOR UPDATE`或`WITH (NO KEY UPDATE)`会获取排他锁，前者还阻止了基于索引的行级锁定，后者则保留行级锁定。

UPDATE table_name
SET column = value
WHERE condition
FOR UPDATE;  -- 或者
UPDATE table_name
SET column = value
WHERE condition
WITH (NO KEY UPDATE);

在某些高并发场景下，频繁的表级锁定可能会降低性能，特别是对于大表。这时可以考虑使用乐观锁（比如版本号、时间戳列）或分区锁定等更细粒度的锁定机制。

pgSQL实现环比和同比

在 PostgreSQL (pgSQL) 中，计算环比（即相邻两个月的数据比较）和同比（即同一时期与上一年度同期数据的比较）通常涉及到日期范围的选择、聚合函数以及一些算术运算。以下是简单的步骤：

**环比（Month-over-Month, MoM）**:
假设有一个名为`sales`的表，有`date`和`amount`字段记录销售数据。

SELECT 
    date_trunc('month', date_column) AS month,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY date_trunc('month', date_column)) - amount AS month_over_month_change
FROM sales
ORDER BY month;

这里 `LAG(amount, 1)` 函数会获取当前月金额的前一个月数值，然后减去本月的金额得到环增或环降。

**同比（Year-over-Year, YoY）**:
为了计算同比增长，你需要知道对应年份的同月份数据。如果数据库中存储了完整的年度数据，可以这样做：

WITH monthly_sales AS (
    SELECT 
        date_trunc('month', date_column) AS month,
        year,
        amount,
        LAG(amount, 0) OVER (PARTITION BY year, date_trunc('month', date_column)) - amount AS year_over_year_change
    FROM sales
)
SELECT 
    month,
    AVG(year_over_year_change) OVER (PARTITION BY month) AS average_yoy_change
FROM monthly_sales
WHERE year = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - 1;

这里的 `LAG(amount, 0)` 比较的是本年的同月份和去年的同月份金额，然后取平均值作为同比增速。