python线程池批处理

在Python中，线程池是一种常用的并发工具，用于处理大量小任务，通过预先创建一定数量的工作线程，在线程池中存储待处理的任务，然后逐个分发给空闲的线程执行。批处理（Batching）在这种场景下通常是指将一组相似任务合并到一起提交给线程池，以减少频繁地创建和销毁线程带来的开销。

例如，`concurrent.futures`模块下的ThreadPoolExecutor，你可以批量添加任务，当线程池中有线程空闲时，会从队列中取出一组任务进行并行处理。这种方式提高了资源利用率，减少了同步等待的时间，并有助于避免阻塞主线程。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 创建一批任务
    tasks = [executor.submit(some_expensive_function, arg1), ...]
    
    # 等待所有任务完成
    for future in concurrent.futures.as_completed(tasks):
        result = future.result()