python类的访问权限
时间: 2024-04-15 22:22:39 浏览: 14
在Python中,类的访问权限是通过属性和方法的命名约定来实现的,而不是通过关键字或修饰符来定义。Python中没有像其他编程语言(如Java或C++)中的public、private、protected等关键字来明确指定访问权限。
在Python中,有以下几种常用的属性和方法的命名约定来表示访问权限:
1. 公有属性和方法:以单下划线开头(例如:_name),表示该属性或方法是公有的,可以在类的内部和外部访问。
2. 私有属性和方法:以双下划线开头(例如:__name),表示该属性或方法是私有的,只能在类的内部访问。私有属性和方法在类的外部是无法直接访问的,但可以通过特殊的方式进行访问(后面会介绍)。
3. 受保护属性和方法:以单下划线开头(例如:_name),表示该属性或方法是受保护的,只能在类的内部和子类中访问。
需要注意的是,这些命名约定并不能真正限制对属性和方法的访问,它们只是一种约定,用于告诉其他开发者应该如何使用这些属性和方法。Python的设计理念是“我们都是成年人”,即相信开发者会遵守这些约定,但并不强制执行。
如果你想在类的外部访问私有属性和方法,可以通过以下方式:
1. 使用单下划线+类名+属性名(例如:_ClassName__name)来访问私有属性。
2. 使用单下划线+类名+方法名(例如:_ClassName__method())来调用私有方法。
这种方式虽然可以访问私有属性和方法,但并不推荐在实际开发中使用,因为它破坏了封装性和安全性。
相关问题
Python类的访问权限
在Python中,类的访问权限是通过属性名前的下划线来实现的。以下是Python中四种访问权限的示例:
1. 公共访问权限:没有下划线的属性名,可以从类的内部和外部访问。
```
class MyClass:
def __init__(self):
self.public_var = "I am public"
obj = MyClass()
print(obj.public_var) # 可以访问
```
2. 受保护的访问权限:单个下划线开头的属性名,可以在类的内部和子类中访问,但是不应该从外部访问。
```
class MyClass:
def __init__(self):
self._protected_var = "I am protected"
obj = MyClass()
print(obj._protected_var) # 可以访问,但不推荐
```
3. 私有访问权限:双下划线开头的属性名,只能在类的内部访问,外部无法访问。
```
class MyClass:
def __init__(self):
self.__private_var = "I am private"
obj = MyClass()
print(obj.__private_var) # 无法访问
```
4. 弱私有访问权限:双下划线开头,但结尾没有下划线的属性名,可以在类的内部和子类中访问,但是不应该从外部访问。
```
class MyClass:
def __init__(self):
self.__weak_private_var = "I am weak private"
obj = MyClass()
print(obj.__weak_private_var) # 无法访问
```
在Python类的访问权限
在Python中,没有像Java和C++中的public、private、protected这样的访问修饰符,但是Python中有一个命名规则,使用一个下划线来表示某个属性或方法应该被视为私有的,即不应该在类的外部被访问。例如,一个类中定义了一个名为"_foo"的属性或方法,则在类的外部访问该属性或方法时会得到警告。但是,如果非要在外部访问,Python也是允许的。
此外,Python还有一个双下划线开头的命名规则,即"__foo",它表示该属性或方法被视为强制私有的,即不能在类的外部被访问,甚至不能直接被子类继承。但是,在类内部仍然可以通过"_类名__foo"来访问该属性或方法。
总之,在Python中并没有严格的访问权限控制,但是通过命名规则可以达到一定的访问控制效果。