transformer 推荐

对于 Transformer 模型的推荐，我可以给你几个方向。首先，你可以使用 Hugging Face 的 Transformers 库，该库提供了许多预训练的 Transformer 模型和相关工具，可以用于各种自然语言处理任务。

其中，最著名的 Transformer 模型是 OpenAI 的 GPT（Generative Pretrained Transformer）系列，包括 GPT、GPT-2 和 GPT-3。这些模型被广泛应用于文本生成、对话系统、文本分类等任务。你可以根据自己的需求选择合适的模型规模和精度。

此外，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是另一个非常流行的 Transformer 模型，主要用于预训练语言表示和下游任务的微调。BERT 在诸多自然语言处理任务上都取得了非常好的效果。

除了以上两个模型，还有许多其他的 Transformer 模型，如 XLNet、RoBERTa、T5 等，每个模型都有其独特的特点和适用场景。

最后，你可以根据具体任务的需求和数据集的特点选择合适的 Transformer 模型进行实验和应用。同时，在使用 Transformer 模型时，注意模型规模和计算资源的匹配，以及对于自己的任务是否需要微调等因素进行综合考虑。