ollama api调用DeepSeek

使用 Ollama API 实现 DeepSeek 功能
安装与配置 Ollama
为了使用 Ollama 部署和管理 DeepSeek 大模型，首先需要安装 Ollama 工具。这一步骤确保环境准备好以支持后续的操作[^1]。
pip install ollama
登录后复制
初始化 DeepSeek 模型
完成 Ollama 的安装之后，初始化 DeepSeek 模型是必要的前置条件之一。此过程涉及下载预训练好的 DeepSeek 模型文件，并将其集成到当前的工作环境中。
from ollama import Model

model = Model('DeepSeek')
model.load()
登录后复制
解析接口文档并生成测试用例
利用 DeepSeek 提供的强大语义理解和用例生成功能，可以自动化处理接口文档，从中抽取有用的信息来构建全面的测试案例集。这些测试用例不仅覆盖正常的交互情况，还包括异常状况以及边界值检测等重要方面[^2]。
import yaml
from deepseek import Parser, TestCaseGenerator

parser = Parser()
test_case_generator = TestCaseGenerator()

# 假设有一个名为 'api_spec.md' 的接口文档文件
with open('api_spec.md', 'r') as file:
api_documentation = file.read()

parsed_data = parser.parse(api_documentation)
generated_test_cases = test_case_generator.generate(parsed_data)

# 将生成的测试用例保存至 YAML 文件以便于 pytest 使用
with open('test_cases.yml', 'w') as outfile:
yaml.dump(generated_test_cases, outfile, default_flow_style=False)
登录后复制
构建 PyTest + YAML 测试框架
创建基于 pytest 和 YAML 结合使用的高效测试框架能够极大提升开发效率。该框架允许开发者轻松定义各种类型的测试场景，并且易于维护和扩展。通过参数化的特性，pytest 可以灵活应对不同版本或者需求变更带来的挑战。
import pytest
import yaml

@pytest.mark.parametrize("case", [
case for case in yaml.safe_load(open('test_cases.yml'))
])
def test_api(case):
"""执行具体的API调用逻辑"""
pass # 这里放置实际的测试逻辑
登录后复制