添加环境变量darknet\build\darknet\x64
时间: 2024-04-10 21:25:41 浏览: 51
要添加环境变量darknet\build\darknet\x64,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开控制面板:可以通过在Windows搜索栏中输入"控制面板"来打开。
2. 在控制面板中,选择"系统和安全"。
3. 在"系统和安全"选项中,选择"系统"。
4. 在系统窗口的左侧,选择"高级系统设置"。
5. 在弹出的对话框中,选择"环境变量"按钮。
6. 在环境变量对话框中,可以看到两个部分:用户变量和系统变量。如果您希望将环境变量应用于当前用户,请在用户变量部分进行操作;如果您希望将环境变量应用于整个系统,请在系统变量部分进行操作。
7. 在所选的变量部分中,找到"Path"变量,并双击它。
8. 在编辑环境变量对话框中,点击"新建"按钮。
9. 输入darknet\build\darknet\x64的完整路径,并点击"确定"按钮。
10. 确保您已经保存了所有更改,并关闭所有打开的对话框。
这样,您就成功地将darknet\build\darknet\x64添加到环境变量中了。
相关问题
/usr/bin/ld: warning: //home/robot/anaconda3/lib/libgomp.so.1: unsupported GNU_PROPERTY_TYPE (5) type: 0xc0010001 /usr/bin/ld: warning: //home/robot/anaconda3/lib/libgomp.so.1: unsupported GNU_PROPERTY_TYPE (5) type: 0xc0010002 /usr/bin/ld: warning: //home/robot/anaconda3/lib/libquadmath.so.0: unsupported GNU_PROPERTY_TYPE (5) type: 0xc0010001 /usr/bin/ld: warning: //home/robot/anaconda3/lib/libquadmath.so.0: unsupported GNU_PROPERTY_TYPE (5) type: 0xc0010002 //usr/lib/libgdal.so.20:对‘TIFFReadRGBATileExt@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 //usr/lib/libgdal.so.20:对‘TIFFReadRGBAStripExt@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status darknet_ros/darknet_ros/CMakeFiles/darknet_ros.dir/build.make:185: recipe for target '/home/robot/catkin_ws/devel/lib/darknet_ros/darknet_ros' failed make[2]: *** [/home/robot/catkin_ws/devel/lib/darknet_ros/darknet_ros] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:2975: recipe for target 'darknet_ros/darknet_ros/CMakeFiles/darknet_ros.dir/all' failed make[1]: *** [darknet_ros/darknet_ros/CMakeFiles/darknet_ros.dir/all] Error 2 Makefile:140: recipe for target 'all' failed
这个错误信息表明在编译 `darknet_ros` 时出现了问题。具体来说,编译器在链接过程中找不到一些依赖库,并且出现了一些不受支持的 GNU_PROPERTY_TYPE 类型的警告。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你的系统安装了所需的依赖库。根据错误信息,缺少的依赖库可能是 `libgomp.so.1`、`libquadmath.so.0` 和 `libgdal.so.20`。你可以使用包管理器(如apt或yum)来安装这些库。
2. 检查依赖库的路径是否正确。确保编译器能够找到这些库的位置。你可以检查环境变量 `LD_LIBRARY_PATH` 是否包含了这些库所在的路径。
3. 检查编译选项是否正确。确保在编译 `darknet_ros` 时已经正确地指定了要链接的库。
4. 如果以上步骤都没有解决问题,你可以尝试更新或重新安装相关的软件包。也可以查看其他用户是否遇到了类似的问题,并参考他们的解决方案。
希望以上建议对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
Darknet编译过程中报未定义标识符 "CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT"的解决办法
在 Darknet 编译过程中遇到 "CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT" 未定义标识符的错误,这通常是因为库依赖或者配置问题。这个错误提示可能涉及 cuDNN(CUDA Deep Neural Network)库,它是一个用于加速深度学习计算的库。
解决这个问题的步骤可能包括:
1. **检查库版本**:确保你使用的cuDNN版本与你的CUDA和TensorRT(如果使用的话)版本兼容。不同版本之间的API可能会有所不同,所以不兼容可能导致这个错误。
2. **更新构建脚本**:确认你的Darknet构建脚本(Makefile或CMakeLists.txt)中是否正确地链接了cuDNN库,并设置了必要的编译标志。可能需要添加 `-DCUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT` 或类似的选项。
3. **环境变量设置**:检查是否有合适的环境变量设置,如`CUDA_HOME`, `cuDNN_HOME`等,它们指定了cuDNN的安装路径。
4. **清理并重新编译**:有时候,旧的编译文件或依赖可能引发此类问题,尝试删除构建目录(通常为`build/`),然后重新开始编译过程。
5. **查看错误日志**:检查编译过程中的详细错误信息,有时会有更具体的解决提示。
6. **更新或降级依赖**:如果cuDNN库本身有问题,你可以考虑更新到最新稳定版,或者回退到一个已知能正常工作的版本。
如果以上步骤都尝试过还是无法解决问题,建议查阅cuDNN和Darknet的官方文档,或者在开发者论坛上寻求帮助,因为这种特定错误可能是由于罕见的软件冲突或特定配置导致的。
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