openmv边沿检测

您好！要在OpenMV上进行边沿检测，您可以使用OpenMV的图像处理库来实现。以下是一个简单的示例代码，用于在OpenMV上进行边沿检测：

import sensor
import image
import lcd

# 初始化摄像头和LCD显示屏
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
lcd.init()

while(True):
    # 获取摄像头图像
    img = sensor.snapshot()

    # 进行边沿检测
    edges = img.find_edges(image.EDGE_CANNY, threshold=(50, 80))

    # 在LCD上显示边沿检测结果
    lcd.display(edges)

在这个示例中，我们首先初始化摄像头和LCD显示屏。然后，我们进入一个无限循环，不断获取摄像头图像并进行边沿检测。最后，我们将边沿检测结果显示在LCD上。

请注意，此代码仅提供了一个基本示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。另外，该代码需要在OpenMV IDE或类似的开发环境中运行。

希望对您有帮助！如有任何问题，请随时提问。