cv2.threshold按照均值划分

`cv2.threshold()` 函数是 OpenCV 中用于图像二值化的函数，它并不直接按像素均值划分，而是通过设置两个阈值来分割图像：一个叫做“阈值”（threshold），另一个叫“最大值”（maxValue）。这个函数主要用于将灰度图像转换为二进制图像，通常有三种操作：

1. **阈值处理** (binary): 当像素值大于等于阈值时，将其设为某个预定的值（通常是255表示白色，0表示黑色），小于阈值的像素保持原值。
2. **最大值处理** (truncation): 如果像素值大于最大值，则设置为最大值；如果小于最小值，则设置为最小值。这里一般不会设定一个明确的平均值阈值。
3. **逐次逼近法** (tozero/fromzero): 这种方法会将所有像素点逐渐靠近阈值，直到达到指定的方向（从零开始向高处逼近或从最大值向低处逼近）。

如果你想要根据图像的平均值来自动确定阈值，通常需要先计算整个图像的平均值，然后选择一个合适的上下阈值范围。这可以手动完成也可以通过一些自适应阈值技术，比如Otsu's method 自动寻找最佳阈值。但是`cv2.threshold`本身并没有内置这样的功能，你需要在调用该函数前自行处理这一部分。