val filteredDF: DataFrame = df.filter(substr(df("name"),1,2) = "Ch")

你可以使用 `substr` 函数进行字符串的子串截取操作，并将其与 `filter` 方法结合使用来过滤 DataFrame 中满足条件的行。下面是一个示例：

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("DataFrameFilterExample")
  .master("local")
  .getOrCreate()

// 创建一个示例 DataFrame
val data = Seq(
  ("Alice", 25, "F"),
  ("Bob", 30, "M"),
  ("Charlie", 35, "M"),
  ("Diana", 28, "F")
)
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name", "age", "gender")

// 使用 filter 方法进行过滤
val filteredDF: DataFrame = df.filter(substr(df("name"), 1, 2) === "Ch")

// 显示过滤后的结果
filteredDF.show()

在上面的示例中，我们使用 `substr` 函数截取 `name` 列的前两个字符，并将其与字符串 `"Ch"` 进行比较，通过 `filter` 方法筛选出满足条件的行。最后，使用 `show` 方法显示结果。

运行以上代码，将输出满足条件的行，即以 "Ch" 开头的姓名。