pandas 数据补零

在pandas中，要给数值型数据补零，可以使用apply函数结合format方法进行处理。具体步骤如下：
1. 使用apply函数，作用于需要补零的列（例如流水号列）。
2. 在匿名函数中，使用format方法对每个元素进行格式化，指定补零的规则（例如'{:0>6d}'表示补成六位，用0补，'>是向左补'）。
3. 最后得到补零后的结果。

以下是一个示例代码：

df['流水号'].apply(lambda x : '{:0>6d}'.format(x))

这段代码会将流水号列中的每个元素，按照指定的格式进行补零处理。最终返回一个包含补零后数据的Series对象。

请问还有其他相关问题吗？

相关问题:
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